Mehr Effizienz durch zukunftssichere Datenanalyse-Plattformen

Die Anwendungsmöglichkeiten von KI-Technologien werden in allen Branchen aufgrund steigender Dateninformationen in naher Zukunft fast endlos werden. Für Ihr Unternehmen haben „große Datenquellen“ daher eine immense Bedeutung weil sie, richtig verwaltet, Ihrem Geschäft viel Mehrwert und Ihren Kunden eine hohe Zufriedenheit bringen können. Die Bewertung neuer Datenquellen in Verbindung mit neuen Technologien, wie des maschinellen Lernens, ist unsere Stärke.

 

Wie Verkehr in den Niederlanden durch Veränderungen von Gewohnheiten optimiert wurde

CGI arbeitete mit dem niederländischen Ministerium für Infrastruktur und Umwelt und vielen wichtigen Regionen zusammen, um SmartTravel auf dem Markt einzuführen. SmartTravel ist eine Lösung, die Mobility-Technologie, Gamification, Data Analytics und Erkenntnisse des Reiseverhaltens kombiniert, um das Fahrerverhalten zu beeinflussen und zu belohnen. Das Ziel ist es, das Reiseverhalten, zum Beispiel die Nutzung von Fahrrad statt Auto oder das Fahren außerhalb der Stoßzeiten, nachhaltig zu beeinflussen.

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Die Verwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Rissen in Stahl

Der Stahlhersteller Uddeholm machte es sich zur Aufgabe, die Stahlqualität zu erhöhen und unnötigen Abfall aufgrund von Rissen im Stahl zu reduzieren. CGI entwickelte eine Lösung für die Vorhersage von Stahlrissen. Dafür wurden auf Basis von Big Data, IoT, Machine Learning und Advanced Analytics wichtige Daten ermittelt und ausgewertet. Mit dieser Lösung können Risse jetzt mit siebzigprozentiger Genauigkeit vorhergesagt werden.

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Automatisierung mit RPA und NLP

Ein US-amerikanischer Gesundheitsdienstleister erhielt pro Tag 1.600 bis 2.200 E-Mail-Anfragen, die von einem Team manuell in ein System eingegeben wurden. Der Aufwand dafür betrug durchschnittlich 3 bis 4 Tage. CGI hat eine innovative Lösung entwickelt, die erhebliche Einsparungen bringt, den manuellen Aufwand und die Nacharbeit reduziert und die Rückstande verringert. Durch Prozessautomatisierung (RPA) und mit Einsatz von NLP (Natural-Language-Processing) konnte die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit in großem Maße verbessert werden.

Mehr dazu in unserer Broschüre oder unter RPA

Bessere Kundeninformationen und mehr Verkauf durch Echtzeit-Videoanalyse

Mit Hilfe einer neuen Art der Videoanalyse  war der Unterhaltungselektronik-Giganten Power-Finland, in der Lage, Verhaltensmuster seiner Kunden besser zu erkennen. Power nutzt die Erkenntnisse, um Marketingkampagnen gezielter durchzuführen und die Attraktivität seiner Produkte, Services und Werbekommunikation zu testen.
"Wir haben jetzt ein viel grundlegenderes Verständnis davon, wer unsere Kunden sind", sagte Mikko Inkeroinen, Leiter des digitalen Handels bei Power. "Gezielte Werbung hat den Verkauf ausgewählter Produkte um bis zu 120% gesteigert.

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