Intelligent Automation

Vor, während und nach der Automation sollten Sie fundierte Informationen zum Nutzen eines roboterunterstützten Prozesses sammeln. Insbesondere nach der Entwicklung sollten Prozesse kontinuierlich bezüglich Nutzen und Aufwand bewertet werden.

Sie wollen die Auslastung von Ressourcen (Cloud, Infrastruktur) sowie Lizenzen von Toolherstellern maximieren. Gleichzeitig sollte die IT und Beschaffung nicht für Verzögerungen im Entwicklungsprozess des RPA Teams sorgen.

Sie benötigen eine Übersicht zur aktuellen und zukünftigen Nachfrage von Automationsideen. Bereiche wie IT, Beschaffung, Fachbereich und das RPA Team sind auf die Ergebnisse dieses Monitorings angewiesen, um den Bedarf Ihrer Kunden zeitnah decken und vernünftig arbeiten zu können.

Fertige KI-Services aus der Public Cloud (z.B. GCP, Azure, AWS) eignen sich für einen Plug&Play Einstieg durch die Nutzung vorgelernter statistischer Modelle. Auch Unternehmen, die bisher keine umfangreiche Kompetenz in diesem Umfeld aufgebaut haben, ist es dadurch möglich Ihren Robotern die nötige Intelligenz für komplexe Aufgaben zu verschaffen, ohne ihre Daten preisgeben zu müssen.

Moderne RPA Software hat ihren Aufschwung erfahren, da Sie im Gegensatz zu beispielsweise Mausmakros, anstelle von Pixelpositionen oder Graphen, primär versucht robuste Anker im UI zu identifizieren (statische ID eines Buttons/Textfelds). Virtuelle UIs (Citrix/VDI) sowie etliche Bild und PDF-Formate aus Ihrem täglichen Business, machen es Robotern jedoch zur Herausforderung, diese Anker zu finden. Computer Vision kann ihnen durch den Einsatz von Deep Learning helfen sich auch in schwierigen Situationen besser zurechtzufinden und ermöglicht somit robustere Automationen.

Wenn RPA und KI-Methoden sich auf einer vertikalen Ebene eines Prozesses bewegen, beschreibt der Begriff Hyper Automation die Ausbreitung in die Horizontale. Gemeint ist damit die Integration mit weiteren Technologien wie Process Mining und BPM Tools, um eine prozess- und siloübergreifende Prozessautomation zu erzielen.

Mit Citizen RPA Developers werden Mitarbeiter bezeichnet, die nicht zwingend einen herkömmlichen Entwicklungshintergrund haben. Der vermehrte Einsatz von RPA in Fachbereichen stellt Sie gleich vor mehrere Herausforderungen im Kontext Governance, IT-Security, Trainings und IT.

Co-Creation bezeichnet die Kollaboration zwischen Robotern und Mitarbeitern. In einigen Anwendungsfällen ist es nicht wünschenswert oder ratsam einen Roboter autonom einzusetzen. Bestimmte Entscheidungen müssen von Menschen getroffen werden, um Ethik, Empathie und hinreichend komplexe Entscheidungen zu ermöglichen. Hier kann durch das Co-Creation Prinzip eine Lösung geschaffen werden, die das beste aus beiden Welten kombiniert.

Sei es durch den Einsatz von Chatbots oder der Erstellung interaktiver Nutzeroberflächen. Die Interaktion zwischen Robotern und ihren Mitarbeitern oder Kunden rückt zunehmend in den Vordergrund. Von Self-Service IT (z.B. MS Teams Administration) über den Kundenservice oder interne Prozesse wie Zeiterfassung und Reisekostenabrechnungen ist alles denkbar.